Veille & scraping

Transformer le web
en signal utile.

Collecter des pages ne suffit pas. Il faut savoir ce qui manque, ce qui a changé, ce qui est fiable, et comment l’utiliser sans inventer.

Décrire le besoin

Ce qu’on construit

Collecte ciblée

Scrapers adaptés aux sources prioritaires : pages publiques, catalogues, annuaires, marketplaces, documents ou flux RSS.

Suivi des changements

Détection de variations, alertes, historique et comparaison. Le système ne collecte pas pour collecter.

Données propres

Normalisation, dédoublonnage, champs obligatoires, statuts “indisponible” ou “à vérifier” quand la source ne répond pas.

Tableaux de bord

Restitution lisible : filtres, exports, liens sources, synchronisation à la demande et lecture rapide des anomalies.

Méthode

01

Choisir les sources

On part des décisions à prendre, puis on sélectionne les sources qui méritent vraiment d’être surveillées.

02

Tester la collecte

On valide l’accès, la stabilité, les champs récupérables et les limites légales ou techniques.

03

Structurer

On transforme les données brutes en objets exploitables, avec statuts et preuves.

04

Exploiter

On ajoute alertes, dashboard, exports ou API selon la façon dont l’équipe travaille déjà.

Livrables

Scrapers documentés par source

Schéma de données et statuts

Dashboard ou export exploitable

Journal des erreurs et limites connues

On regarde si ça vaut le coup.

Envoyez le contexte, même brut. Je réponds avec une première lecture du sujet et une façon simple de tester.

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