Rendre testable ce qui est flou.
Une idée bizarre, un process interne, un usage pas encore clair : on le transforme en objet manipulable, puis on décide quoi garder.
Dessin : la ligne de « Sur mesure », le même comportement que sur l’accueil.
Quand c’est utile
Quand le besoin ne rentre pas dans une offre propre : assistant interne, outil de veille, dashboard, agent personnel, pipeline de contenu, passerelle métier.
Ce que vous pouvez vérifier
- On accepte le flou au départ, mais pas le flou à la livraison.
- Le prototype doit servir une décision : arrêter, simplifier, investir ou industrialiser.
- On documente les angles morts au lieu de vendre une certitude.
Ce qu’on construit
Exploration cadrée
On choisit une hypothèse précise à vérifier, avec une sortie concrète et un délai court.
Prototype fonctionnel
Un outil que vous pouvez essayer sur vos données ou vos cas, même s’il n’est pas encore joli ni complet.
Agents et interfaces
Orchestration d’agents, formulaires, dashboards, scripts, connecteurs, automatisations. On prend la forme la plus utile.
Décision claire
À la fin, vous savez ce qui marche, ce qui coûte, ce qui risque de casser et ce qu’il faut faire ensuite.
Méthode
Pas de grand tunnel.
Formuler
On transforme l’intuition en hypothèse testable : utilisateur, entrée, sortie, critère de réussite.
Fabriquer
On construit vite, avec juste assez de qualité pour tester sérieusement.
Mettre face au réel
On essaie avec de vrais exemples, pas avec une démo choisie pour réussir.
Trancher
On prépare la suite : abandon, itération, passage en produit interne ou intégration dans un process.
Livrables
- Prototype utilisable
- Rapport limites et risques
- Recommandation suite / stop
- Code et documentation de passation
On regarde si ça vaut le coup.
Envoyez le contexte, même brut. Je réponds avec une première lecture du sujet et une façon simple de tester.